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不锈钢人孔的指数模型

发布时间: 2021.07.07 浏览次数:  
   不锈钢人孔在更为严格的数学模型中,历史失效数据可能会得出几乎是唯一的模型特别是在毒物学和医学研究领域,风险评价将剂量一反应和暴露一评价引入整个风险评价过程。剂量一反应评价解决暴露量与暴露人群中健康影响概率之间的关系;暴露一评价涉及可能的暴露途径、暴露强度与暴露时间,受体可以是志愿者。对于输送危险物料的管道,化学危害(污染)和自然的热效应(火灾危害)都要考虑,这些将在第7章和第14章讨论2.3.23种通用方法种通用的模型从简单到复杂分别为:矩阵模型、概率模型和指数模型。下面讨论其各自的优缺点3.2.1矩阵模型简单的风险评价结构之一是决策一分析矩阵,该方法根据以简单标尺如高、中、低或数字标尺如1~5确定的事件概率与事件后果来排列管道风险。例如,根据认识到的概率和后果,将每一威胁事件放置在矩阵的一个单元中。同时具有高概率和高后果的事件在终排序能考虑所有有关因素及其之间的关系,但至少它通过将问题分为两部分(概率和后果)单独考察,将会有助于清晰地歌。虽然该方法不列表中显示出较高风险。该方法可简单地采用专家的观点,也可复杂地应用量化资料进行风险排序,图2.1给出了矩阵模。
    不锈钢人孔概率模型严格复杂的风险评价模型是通常称之为概率风险评价(PRA),有时也叫做定量风险评价(QRA)或数值风险评价(NRA)模型。请注意这些术语所传递的含义在其他的讨论中并不一定适当。该技术用于核工业、化学工业及航空工业,也在某种程度上应用于石油化工业PRA是一项严格的数学和统计技术,在很大程度上依赖历史失效数据和事件树/事故树分析。从初始事件如设备失效和安全系统故障沿流程图冋前延伸到所有可能的结束事件,每一分支均以概率赋值。从失效沿流程图向后延伸到所有可能的事件,对所有分支再次以概率赋值。然后基于沿途各分支概率对所有可能路径进行量化。通过链接各个事件的估算概率获得终的事故概率该技术涉及数据庞大,对所有可能的失效事件进行绝对风险评价。这些精细模型一般比其他风险评价耗费更大,从技术上更需要去开发,也要求操作者经过培训,并且需要大量数据。详细的PRA通常是花费高的风险评价技术PRA输出通常可将结果与其他风险(如摩托车车祸或龙卷风伤害)相比较。然而,在稀有事件中,历史数据存在争议。PRA方法首先是通过反对各种有争议的设施如大型化工厂和核反应堆而普及起来。对所关注问题的陈述,目的是以明确无误的科学事实和严格的工程分析获得客观的风险评价。因此该技术要大量采用各部件的失效统计作为估测未来失效概率的基础。
    然而,不锈钢人孔统计学述是不完整的,而且许多概率必定仍然基于专家的判断。为尽量降低主观性,高技术的应用越来越综合和复杂,要求数千次概率估算,并且会形成很多页文档。无论如何,概率估算的变化仍在继续,并且该方法的复杂性和花费看起来并不能在提高精度或应用性方面得到补偿。除了不同评价者对同一系统进行的重复性PRA结果有时会有很大差别外,其他批评意见包括对为了获得预定的结果,很容易对基本假设和输入数据进行调整的感觉。当然,后面的这种批评意见适用于涉及很多不确定性并需要进行假设的所有过程为了获得表示每一特定时期死亡、伤害及财产损失等绝对风险的估算值,PRA技术是需要的。本书第14章的主题就是PRA技术。关于PRA技术质量的评价指南也在第14章给出2.3.2.3指数模型目前流行的管道风险评价技术或许就是指数模型,它在某种程度上类似评分技术。在该方法中,对管道系统上各种可能导致风险的重要工况和活动进行数字(评分)赋值。这些包括了风险消减和风险增加的因素(也即风险变量),要确定每一个风险变量的权重。相对权重反映各个变量在风险评价中的重要性,并且这个相对权重是根据现有数据统计确定的,在没有获得数据的情况下,可依据工程判断确定。每一管段都将基于其所有风险变量进行评分。然后对各个管段依据其相对风险得分进行排序,以便优先安排修补、检测或其他风险减缓措施。当今管道运营者中,广泛采用该项技术,并且从简单地考虑一两个因素的模型(其中仅仅考虑的因素如泄漏历史和人口密度)到考虑影响风险的每一因素的数百个因素的模型都有采用。

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